在昨天拿到 Manus AI 的测试码、一语气进行了数个小时的测试之后，有不少在手机/PC 厂商的工程师/家具司理一又友，来找我「探访」Manus AI 的确凿智商如何。
为什么硬件行业这样和顺 Manus？这与当下硬件行业最受和顺的成见——LAM 联系。LAM 是一个从 LLM 蔓延而来的名词，全名为大型活动模子 (Large Action Models)，也称为大型智能体模子。
与 LLM 起劲于「特出东谈主类」，因此在磨砺风光上也频频冲破东谈主类素养统统不同，现阶段 LAM 念念要作念到的，是成为东谈主类的手，去行动东谈主类用户在数字宇宙中的代理东谈主。
这与 Manus 的核步地念有类似之处。当今而言，Manus AI 的体验，围绕在一个开动在云霄的 Ubuntu 操作系统凭空机上，同期在操作系统中绽开 Chrome 浏览器界面，在网页中或是调用其他软件，来完成多样用户的央求。
为了完成这个条件，Manus 需求同期具备「天然语义贯穿和诡计机视觉」，以及「用户活动习气学习与场景感知」，同期领有「意图识别自主决策」的智商，天然最要紧的，同期亦然让 Manus AI 与此前的 Computer Use 在体验上拉开赫然差距的，如故「跨应用调用器具」的智商。
例如来讲，对于常见的「能不可用 Manus AI 生成一段视频」这个问题，严格来讲回报是「不错」，但 Manus AI 去生成一段视频的步地，亦然通过在齐集上搜索第三方 AI 视频生成器具，并在这个历程中使用到多样器具，来完成用户的央求。
01 LAM 确凿的畴昔
参加 2025 年，Agent AI，或者说 LAM 在端侧的落地，也曾是再赫然不外的趋势。但若何落地，以及最终呈现给用户的会是若何的生意家具，仍然有好多问题。
早在 2024 岁首，彼时发布的 Rabbit R1 硬件，以及对应的 LAM 器具——Rabbit LAM Playground 其实也曾展现出了今天咱们在 Manus AI 中看到的智商雏形。
在官方的演示中，Rabbit R1 所搭载的 LAM Playground，能主动匡助用户完成类似音乐播放、打车等劳动，骨子上背后的技能旨趣，便是通过使用 LAM 来拜谒对应劳动的网站，通过模拟东谈主类与网站的交互步地，完成用户提示中的职责内容。
Rabbit 发布的 LAM Playground，其实也曾具备今天 Manus AI 的初步智商 | 图片起首：Rabbit
但彼时的 Rabbit Playground 受限于模子以及开发智商的欺压，还并不可作念到像东谈主类一样，在互联网中流通无阻。
在骨子用户的测试中，面对类似东谈主机考据这样的场景 Rabbit Playground 仍然难以通过，也无法使用第三方器具，来完成生成复杂表格、导出 PPT 这样的用户需求。
由于在骨子使用中靠近着诸多挑战，Rabbit R1 行动一款明星 AI 硬件，很快就退出主流用户的视线，AI 期间的热门变化的是如斯之快，以至于到了 2025 年纪首，在互联网上也曾很难找到对于这款家具计算的声息。
但 LAM 这个成见，行动一个可能改革东谈主类用户与智能硬件开导交互的火种，留存了下来，仍然行动行业中一个要紧的筹商标的而存在。
Manus AI 的出现，尤其是它在天然语义贯穿，以及在互联网拜谒网站时，面对多样万般的东谈主机识别，齐能「畅行无阻」的智商，让不少仍然在起劲于 LAM 家具开发、并但愿在本年推出干系测试家具的东谈主，再次看到了一个机会，并但愿通过 Manus AI 当今的智商以及展现出的短板，来进一步完善我方的家具。
Manus AI 也曾能在碰到多样东谈主机考据时告捷通过，大幅进步了对互联网的拜谒智商 | 图片起首：极客公园
当今，在起劲于开发 LAM 家具、来进步用户敌手机/电脑等家具使用体验的硬件厂商中，系统级厂商在作念 LAM 中，有着最赫然的上风。
「Manus AI 这种号令现实步地，对于算力条件非常高，但若是是浏览器或智高东谈主机操作系统来作念这件事，能通过取得更多高质料数据的步地，大幅缩小算力本钱与进步开动速率」。
「作念通用 LAM 并无谓针对某些单一网站去适配，天然在某些场景下可能」
「 Manus AI 中的一些简便的场景，并不需要统统搬到（云霄）上头行止理，反而是留在端侧效果会更好」据这位面向桌面端开发 LAM 应用的开发者先容，刻下的端侧模子经过针对性磨砺之后，当今也能已毕简便的通用网页拜谒并内容识别智商，也曾能初步完通例如「拜谒旅游干系网站并制定旅游策动」这样的需求。
此外由于端侧有着更方便的文献措置系统，同期也有更广博的土产货文献措置器具，碰到类似「整理并分析简历」这样的需求，端侧 LAM 相似能作念到更好的效果。
在我的骨子测试中，我念念要让 Manus AI 帮我生成一个 PPT 文献，它就能自动在电脑上装配对应的依赖环境，然后诈骗器具来自动完成 PPT 生成，天然最终仍然完成了用户提示中的需求，但仍然因此大幅拉低了对央求的反馈时分。
02 如何贯穿 Manus 的真义
刻下，Manus AI 展示出的逻辑中，也曾向外界展示了 LAM 在「坐褥力」畛域能带来若何的改革，但仍然有好多问题亟待解答。
其中最要紧的，亦然被问到最多的，有时便是生意化这件事：不少用户对于 Manus AI 这样的劳动，最终会订价几许有着诸多的揣摸。
除了类似 Manus AI 这样，统统交给云霄开动，用户端只需要「输入号令 - 复返恶果」的模式，前边提到的不少硬件厂商，骨子上是将端侧/云霄夹杂开动的模式行动主流有策画。
这其实也表示了，畴昔 LAM 的发展，有时将分为两个不同的主流标的；不仅有基于现存硬件算力，在端侧已毕性能稍差的 LAM，也有统统基于云霄的「数字代理」劳动。
但这样的劳动，距离最终投向市集可能还有不小的距离。「Manus AI 若是订阅的话，这样的劳动 20 好意思元（订阅费）赫然是统统不够的。」一位当今接事于手机厂商，研发 LAM 端侧应用的工程师对此评价谈。
只是是全程凭空机开动以及以及及时流露内容串流的玄妙本钱，就足以成为此类劳动现阶段面向世俗破钞级市集的最大阻力。
对于以 ChatGPT 为代表的 LLM 家具来讲，曩昔几年也曾连忙树立起一套行之有用的订阅系统，用户也在「每个月 20 好意思元」的周期来回中，树立起了一个准确的步地预期。
若是 LAM 畴昔念念要以这种「前端硬件 + 后端云劳动」的步地连接存在，相似也要阅历这样一个历程，同期在这个历程中将订阅本钱快速拉低，最终将这一生意模式跑通。
跟着统统在云霄部署的 LAM 进一步完善，咱们大略率会再次看到像 Rabbit R1 这样、有着更无邪形态的 AI 硬件开导出现：它不错是智高东谈主表、也不错是 AI 眼镜，致使齐可能是统统不需要屏幕的智能耳机等开导。
到这个阶段，LAM 骨子上也曾进化成了 Agent UI：用户并不再需要传统手机桌面、浏览器那样的用户交互界面，只需要一个供用户输入提示的步地，以及袭取 LAM 最终寄托恶果的末端。
当初 Rabbit R1 的展示场景中，就也曾出现了一些 Manus AI 的案例 | 图片起首：Rabbit
它有时不如 LLM 那样科幻，但它却是在现存硬件的基础上，短期内咱们能看到最赫然、最有智商给用户与硬件的交互，带来改革的标的。
跟着 Manus AI 进一步将 LAM 以及 Agent AI 能作念到什么，展现给更多世俗用户，这有时便是 Manus AI 在这场波浪最终退去之后，给咱们留住的最要紧的成绩。
「即便最终赢家不是它开云体育(中国)官方网站，它也弥漫真义首要。」一位 LAM 家具司理这样评价 Manus AI 的行业价值。
